予約表のムダを、毎朝の「今日やること」に。

はい、美容院ナビは現在開発中です。今は先行案内の登録と、予約表のムダ診断（初回相談）を受け付けています。提供開始の時期や対応内容は決まりしだい、ご相談いただいた方から順にお知らせします。掲載している画面・数値はすべてイメージで、内容は変わることがあります。

はい。まずは予約データや管理データの取り込みから始める想定です。既存の予約受付や集客導線は活かし、その後の空き枠提案と再来店提案を強化します。

はい。POS側の会計、在庫、顧客データを使い、予約、材料、店販、会計処理にまたがる改善候補を出すことを目指します。

いいえ。紙カルテは現場で書きやすい強みがあるため、撮影、要約、タグ付けで活かす想定です。図、髪質、会話内容、好みを次回提案に使います。

初期段階ではディーラー別の発注候補リストを作り、スタッフが確認して発注する想定です。誤発注を避けるため、在庫ルールと承認フローを先に設計します。

最初は予約データ、売上データ、紙カルテ写真、主要商材リストから始めます。すべてを手入力する前提ではなく、オーナーが見たい判断に必要な情報から絞ります。

AIの提案は確定情報ではありません。カルテ要約、発注候補、配信文面、粗利改善案は、担当者またはオーナーが確認してから使う設計です。

予約履歴、会計情報、カルテ写真は取り扱い範囲と閲覧権限を事前に決めます。AI学習への利用、保管期間、退会時の削除方針も、導入前に確認します。

予約表の30分ギャップ、平日空き枠、材料欠品リスク、店販提案漏れ、メニュー別粗利を確認します。そのうえで、90日でどの数字を見るべきかを整理します。

美容院ナビは現在開発中のため、提供開始時の料金は未定です。先行案内の登録と、初回の予約表ムダ診断は、現時点では費用をいただいておりません。正式な料金は提供開始時に改めてご案内します。